Semalt Mempersembahkan Teknik Dan Pendekatan Terbaik Untuk Mengekstrak Kandungan Dari Halaman Web

Pada masa kini, web telah menjadi sumber data yang paling luas dalam industri pemasaran. Pemilik laman web e-dagang dan pemasar dalam talian bergantung pada data berstruktur untuk membuat keputusan perniagaan yang boleh dipercayai dan mampan. Di sinilah pengekstrakan kandungan halaman web masuk. Untuk mendapatkan data dari web, anda memerlukan pendekatan dan teknik yang komprehensif yang akan mudah berinteraksi dengan sumber data anda.

Pada masa ini, kebanyakan teknik mengikis web terdiri daripada ciri-ciri pra-bungkus yang membolehkan pengikis web menggunakan pendekatan pengelompokan dan pengelasan untuk mengikis laman web. Sebagai contoh, untuk mendapatkan data yang berguna dari halaman web HTML, Anda harus memproses data yang diekstrak dan menukar data yang diperoleh dalam format yang dapat dibaca.

Masalah yang berlaku semasa mengekstrak isi inti dari laman web

Sebilangan besar sistem pengikisan web menggunakan pembungkus untuk mengekstrak data yang berguna dari laman web. Pembungkus berfungsi dengan membungkus sumber maklumat menggunakan sistem bersepadu dan mengakses sumber sasaran tanpa mengubah mekanisme teras. Walau bagaimanapun, alat ini biasanya digunakan untuk satu sumber.

Untuk mengikis laman web menggunakan pembungkus, anda perlu menanggung kos penyelenggaraannya, yang menjadikan proses pengekstrakan cukup mahal. Perhatikan bahawa anda boleh mengembangkan mekanisme induksi pembungkus jika projek mengikis web semasa anda dalam skala besar.

Pendekatan pengekstrakan kandungan halaman web untuk dipertimbangkan

  • CoreEx

CoreEx adalah teknik heuristik yang menggunakan pokok DOM untuk mengekstrak artikel dari platform berita dalam talian secara automatik. Pendekatan ini berfungsi dengan menganalisis jumlah pautan dan teks dalam satu set nod. Dengan CoreEx, anda dapat menggunakan parser HTML Java untuk mendapatkan pohon Model Objek Dokumen (DOM), yang menunjukkan jumlah pautan dan teks dalam simpul.

  • Pembungkus V

V-Wrapper adalah teknik pengekstrakan kandungan bebas templat berkualiti yang banyak digunakan oleh pengikis web untuk mengenal pasti artikel utama dari artikel berita. V-Wrapper menggunakan pustaka MSHTML untuk menguraikan sumber HTML untuk mendapatkan pokok visual. Dengan pendekatan ini, anda dapat dengan mudah mengakses data dari mana-mana nod Model Objek Dokumen.

V-Wrapper menggunakan hubungan ibu bapa-anak antara blok dua sasaran, yang kemudian menentukan sekumpulan ciri lanjutan antara anak dan blok induk. Pendekatan ini dirancang untuk mengkaji pengguna dalam talian dan mengenal pasti tingkah laku melayari mereka dengan menggunakan halaman web yang dipilih secara manual. Dengan V-Wrapper, anda dapat mencari ciri visual seperti sepanduk dan iklan.

Pada masa kini, pendekatan ini banyak digunakan oleh pengikis web untuk mengenal pasti ciri dalam laman web dengan melihat blok utama dan menentukan badan berita dan tajuk utama. V-Wrapper menggunakan algoritma pengekstrakan untuk mengekstrak kandungan dari laman web yang memerlukan pengenalan dan pelabelan blok calon.

  • EKON

Yan Guo merancang pendekatan ECON dengan tujuan utama mendapatkan semula kandungan dari halaman berita web secara automatik. Kaedah ini menggunakan penghurai HTML untuk menukar halaman web menjadi pokok DOM sepenuhnya dan menggunakan ciri komprehensif dari pohon DOM untuk mendapatkan data yang berguna.

  • Algoritma RTDM

Pemetaan Atas-Bawah Terhad adalah algoritma suntingan pokok berdasarkan melintasi pokok di mana operasi pendekatan ini dibatasi pada daun pokok sasaran. Perhatikan bahawa RTDM biasanya digunakan dalam pelabelan data, klasifikasi halaman web berdasarkan struktur, dan pembuatan pengekstrak.

mass gmail